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期权必读!期权的定价原理及常用模型应用

期权必读!期权的定价原理及常用模型应用

01

期权定价原理和假设条件

期权交易最重要的是权利金价格。期权的理论价值,可以使用各种定价模型来计算。期权定价模型有很多种,涉及错综复杂的数学原理。在期权运用中,大部分投资者无需知道模型的计算,不用拆解定价模型,只需要了解每个模型需要哪些因素、有什么差异、适用范围和优缺点,然后通过在期权计算器上输入变量即可得到期权的价格。期权行情软件也一般会自带期权计算器,直接给出理论价格。

但是,缺点是投资者不知道这些理论价格采用的是哪个模型,也不知道输入的无风险利率以及价格波动水平等变量是多少。不过有些期权行情软件可以由投资者自行去设定无风险利率和波动率水平参数,另外,网上也有各种期权计算器。

在分析定价模型前,先了解一下它的原理和假设条件。

期权的定价模型源自“随机漫步理论”,也就是认为标的资产的价格走势是独立的,今天的价格和昨天的价格没有任何关系,即价格是无法预测的。另外,市场也需要是有效市场。在这个假设下,一连串的走势产生“正态分布”,即价格都集中在平均值周围,而且距离平均值越远,频率便越会下跌。

(随机价格分布与正态分布)

举个例子,这种分布非常类似小孩玩的落球游戏。把球放在上方,一路下滑,最后落到底部。小球跌落在障碍物左边和右边的概率都是50%,自由滑落的过程形成随机走势,最后跌落到底部。这些球填补底部后,容易形成一个类似正态的分布。

正态分布的定义比较复杂,但我们只需了解它是对称分布在平均值两边的、钟形的曲线,并且可以找出价格最终落在各个点的概率。在所有的潜在可能中,有68.26%的可能性是分布在正负第一个标准差范围内,有13.6%的可能性是分布在正负第二个标准差范围内,有2.2%的可能性是分布在正负第三个标准差范围内。

期权的定价基础就是根据这个特征为基础的,即期权的模型是概率模型,计算的是以正态分布为假设基础的理论价格。但实际标的资产的价格走势并不一定是正态分布。比如,可能会出现像图片中的各种不同的状态。

应用标准偏差原理的布林带指标,虽然理论上价格出现在三个标准偏差范围外的概率很低,只有0.3%(1000个交易日K线中只出现3次),但实际上,出现的概率远超过0.3%。因为期货价格或者说股票价格不完全是标准正态分布。两边的概率分布有别于标准正态分布,可能更分散,也可能更集中,表现为不同的峰度。比如股票价格的分布更偏向于对数正态分布。那么在计算期权价格的时候,有些模型会对峰度进行调整,更符合实际。

(不同峰态)(不同偏态)另外,像股票存在成长价值,存在平均值上移的过程,而且大幅上涨的概率比大幅下跌的概率大,那么它的价格向上的斜率比向下的斜率大,所以平均值两边的百分比比例会不一样。为了更贴近实际,有些期权定价模型也会把偏度的调整计入定价。

02

各定价模型的优缺点和应用

从期权定价获得诺贝尔经济学奖可以看出,期权的定价在每秒价值亿万的衍生品领域,它的突破带来的经济价值是无可估量的。

在100多年的期权定价历史上,建立了各种定价模型。比较成熟和普遍的是用1973年提出来的Black Scholes(B-S)模型进行计算,也有比较普遍的是用二叉树定价模型,还有比较复杂的对波动率进行修正之后的B-S模型,以及用于美式期权的定价模型等。

Black Scholes(B-S)模型

B-S模型有7个重要的假设

1、股票价格行为服从对数正态分布模式;

2、在期权有效期内,无风险利率和金融资产收益变量是恒定的;

3、市场无摩擦,即不存在税收和交易成本,所有证券完全可分割;

4、金融资产在期权有效期内无红利及其它所得(该假设后被放弃);

5、该期权是欧式期权,即在期权到期前不可实施;

6、不存在无风险套利机会;

7、证券交易是持续的;

8、投资者能够以无风险利率借贷。

对B-S模型的检验着眼于从实际统计数据进行分析,对其表现进行评估。而另外的一些研究则从理论分析入手,提出了布-肖模型存在的问题,这集中体现于对模型假设前提合理性的讨论上。

不少学者认为,该模型的假设前提过严,影响了其可靠性。布莱克本人后来的研究表明,随着股票价格的上升,其方差一般会下降,而并非独立于股价水平。有的学者(包括布莱克本人)曾想扩展布-肖模型以解决变动的离散度的问题,但至今未取得满意的进展。

自B-S模型1973年首次在政治经济杂志(Journal of Political Economy)发表之后,芝加哥期权交易所的交易商们马上意识到它的重要性,很快将B-S模型程序化输入计算机应用于刚刚营业的芝加哥期权交易所。该公式的应用随着计算机、通讯技术的进步而扩展。到今天,该模型以及它的一些变形已被期权交易商、投资银行、金融管理者、保险人等广泛使用。

二叉树模型(二项式模型)

二项式期权定价模型和布莱克-休尔斯期权定价模型,是两种相互补充的方法。二项式期权定价模型推导比较简单,更适合说明期权定价的基本概念。二项式期权定价模型建立在一个基本假设基础上,即在给定的时间间隔内,证券的价格运动有两个可能的方向:上涨或者下跌。虽然这一假设非常简单,但由于可以把一个给定的时间段细分为更小的时间单位,因而二项式期权定价模型适用于处理更为复杂的期权。

随着要考虑的价格变动数目的增加,二项式期权定价模型的分布函数就越来越趋向于正态分布,二项式期权定价模型和布莱克-休尔斯期权定价模型相一致。二项式期权定价模型的优点,是简化了期权定价的计算并增加了直观性,因此已成为全世界各大证券交易所的主要定价标准之一。

一般来说,二项期权定价模型的基本假设是在每一时期股价的变动方向只有两个,即上升或下降。BOPM的定价依据是在期权在第一次买进时,能建立起一个零风险套头交易,或者说可以使用一个证券组合来模拟期权的价值,该证券组合在没有套利机会时应等于买权的价 格;

反之,如果存在套利机会,投资者则可以买两种产品种价格便宜者,卖出价格较高者,从而获得无风险收益,当然这种套利机会只会在极短的时间里存在。这一 证券组合的主要功能是给出了买权的定价方法。与期货不同的是,期货的套头交易一旦建立就不用改变,而期权的套头交易则需不断调整,直至期权到期。

三叉树模型(三项式模型)

三项树期权定价模型是用于期权定价的一种基于金融数学的计算模型。Phelim Boyle在1986年提出此模型。三项树期权定价模型是二项树期权定价模型的一个扩展,在概念上两者很相似。

三项树期权定价模型和二项树期权定价模型很相似,对标的物资产的运动路径进行了扩展,提高了模型的灵活性。

蒙特卡罗 Monte Carlo模型

蒙特卡罗模型是一种随机模拟方法。以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用电子计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征,故借用赌城蒙特卡罗命名。

其他模型

期权定价模型还包括网格模型、有限拆分法、对峰度和偏度进行调整后的模型,以及传统模型上进行修复的模型,考虑分红的模型等。

在实际应用中,选择定价方法取决于期权标的资产的特征,以及投资者自身对期权价格精准度或者速度的要求。另外,理论定价是拟合实际现象的过程,往往会脱离实际层面,不能完全依赖于理论定价,但是要肯定它的参考价值,特别是应用在定价基础上延伸的希腊字母分析。

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